QUALCO DATA-DRIVEN DECISIONS ENGINE (D3E)

Automatización de la asimilación de datos y diligencia debida

Con QUALCO Data-Driven Decisions Engine puede eliminar el tiempo y el esfuerzo dedicados simplemente a acceder a los datos, utilizando para ello un esquema configurable para adaptarse a cualquier modelo de datos de la cartera tal como se entrega. También puede crear y reutilizar colecciones de comprobaciones de calidad de datos y lógica empresarial, tanto a nivel granular como agregado. Opcionalmente, también puede crear y reutilizar una biblioteca de transformaciones para convertir los datos de cualquier cartera a su modelo de datos preferido, a fin de maximizar la reutilización de todos los activos analíticos que cree dentro o fuera del software.

Segmentar, estratificar y agregar datos

Utilice los repositorios de datos multidimensionales configurables de QUALCO Data-Driven Decisions Engine para crear informes estándar o agregue conjuntos de datos que alimentarán directamente sus modelos de valoración por segmento y sus planes de negocio existentes. Supervise fácilmente el rendimiento de sus modelos frente a los resultados reales, y extraiga datos para actualizar las suposiciones y los parámetros de sus modelos

Produzca modelos de valoración basados en datos

Con el enfoque documentado de mejores prácticas de QUALCO Data-Driven Decisions Engine puede construir modelos de valoración granulares basados en aprendizaje automático (machine learning) que predicen las recaudaciones de una cartera sin realizar suposiciones sobre el comportamiento de segmentos específicos. Construya una biblioteca de este tipo de modelos además de sus modelos de datos preferidos y reutilícelos en nuevas carteras

Enriquezca el modelo de datos de la cartera

Utilice el motor de transformaciones configurable de QUALCO Data-Driven Decisions Engine para construir, verificar, secuenciar, mantener y reutilizar cálculos, eliminando los «silos de datos» y el extenso análisis del impacto del modelo de datos

Garantice la consistencia

Asegúrese de que los informes concuerdan entre sí; mantenga un seguimiento de la procedencia, la definición y la evolución de cualquier dato a lo largo de su cadena de procesamiento de datos

Mantenga un ecosistema de datos abierto

Proporcione capacidades de autoservicio, así como resultados de informes predefinidos con cualquier tecnología de alimentación de datos o frontend de informes de su elección. Lidie fácilmente con las solicitudes ad hoc reutilizando cualquier análisis existente y automatice los intercambios periódicos de datos con reguladores, agencias de crédito y otros consumidores de datos

Establezca la verdad fundamental

Aproveche los repositorios de datos de QUALCO Data-Driven Decisions Engine y acceda a datos de cartera fiables, actualizados diariamente y que reflejan operaciones reales. Utilice el historial granular completo de la cartera para identificar lo que funciona y lo que no. Alcance un amplio consenso sobre lo anterior para que toda la organización se mantenga centrada en sus objetivos y en las mejores formas de lograrlos

IDENTIFICACIÓN DE ESTRATEGIAS INNOVADORAS

Aproveche las funciones de modelado predictivo que ofrece QUALCO Data-Driven Decisions Engine para ordenar la interminable serie de opciones disponibles en el desarrollo de su estrategia de cartera. Desde la segmentación, pasando por la elección de agencias de cobro y canales de comunicación, hasta opciones de planes de reembolso, se identificarán los principales impulsores del comportamiento del cliente, destacando los problemas y las oportunidades que pueden proporcionar información para su estrategia, así como ofrecer predicciones viables para ayudar a su implementación

Produzca modelos de valoración basados en datos

Con el enfoque documentado de mejores prácticas de QUALCO Data-Driven 
Decisions Engine puede construir modelos de valoración granulares basados en 
aprendizaje automático (machine learning) que predicen las recaudaciones de una 
cartera sin realizar suposiciones sobre el comportamiento de segmentos 
específicos. Construya una biblioteca de este tipo de modelos además de sus 
modelos de datos preferidos y reutilícelos en nuevas carteras

Proporcione claridad y transparencia

• Construya tantos modelos predictivos como desee: desde los básicos, como la probabilidad de impago o las recaudaciones esperadas, hasta otros más especializados como el mejor momento para llamar, la probabilidad de aceptar un plan de pagos o la solución más adecuada, entre otros
• Utilice los modelos para identificar las principales características, así como para extraer predicciones granulares que prevean las recuperaciones de una cartera sin realizar suposiciones sobre el comportamiento de segmentos específicos. Cree una biblioteca de este tipo de modelos además de sus modelos de datos preferidos y aplíquelos a nuevas carteras
• Introduzca las predicciones automáticamente en sus sistemas de operaciones para automatizar las acciones correspondientes dentro de sus flujos de trabajo, supervise la eficacia de este tipo de cambios en el flujo de trabajo en cada fase (desde pruebas A/B hasta la puesta en funcionamiento completa), y establezca un bucle de optimización continuo bajo su pleno control

Comparta información manteniendo el control

Utilice la configuración de los metadatos y el control de acceso para compartir informes y resultados de análisis de forma segura en toda la organización o incluso fuera de ella, con inversores, agencias de cobro y otros socios de negocio. Establezca un lenguaje común con todas las partes implicadas y logre un consenso sobre la eficacia del tratamiento